2012 CMS Winter Meeting
Fairmont Queen Elizabeth (Montreal), December 7 - 10, 2012
Public Lectures
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- IVAR EKELAND, UBC; Paris-Dauphine
Une longue histoire: la planète Terre et les mathématiques [PDF]
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Grâce aux mathématiques, nous avons su que la Terre est une planète, c'est-à-dire un globe suspendu dans un espace infini, bien avant de lancer des satellites artificiels: quand Christophe Colomb quitte Palos de Moguer en 1492, pour atteindre les Indes par l'Ouest, il y a dix-huit siècles qu'Eratosthène, en utilisant la géométrie euclidienne et la trigonométrie, a calculé la circonférence exacte de la Terre. Deux siècles plus tard, Newton et Leibniz inventent le calcul différentiel, ce qui permet de de calculer l'orbite de la Terre et les mouvements des astres, et conduit finalement à la découverte du chaos déterministe. Depuis 1950, l'intérêt s'est déplacé de la géodésie et de l'astronomie vers la météorologie et le climat. On ne traite plus la Terre comme une sphère géométrique, voire un simple point, mais comme un système complexe, régi par des lois physico-chimiques et biologiques, dont l'évolution est décrite par de très grands systèmes d'équations différentielles. Comme dans le cas de l'astronomie, la prévision à très long terme pose des problémes particuliers, dont je ne manquerai pas de parler, mais en ce qui concerne le climat, les êtres humains peuvent influencer le cours des événements. D'où un dernier défi pour les mathématiques: peut-on contrôler le changement ?
- DOYNE FARMER, University of Oxford
The complex challenge of sustainability [PDF]
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Achieving sustainability requires understanding the complex interactions between a vast number of systems including climate, economics, technological progress, geology, ecology, space science, population control, security, global politics, and mass psychology. Sustainability forces us to think clearly about our vision of the future, putting philosophy into direct contact with science. As scientists our job is to try to understand causes and effects, both by making predictions and by quantifying the vast uncertainties in these predictions as best we can. I will explore several topics relating to my own work on sustainability, including the subtleties involved in properly discounting the value of the future relative to the present, the flaws in economic models of climate mitigation (and thus the huge uncertainties in their predictions), and my current efforts to predict technological progress (which is perhaps not quite as unpredictable as one might imagine). The talk will include a few mathematical illustrations embedded in the complex challenge that we all face.
